이 lesson 을 다 읽고 나면 아래 3가지를 자신 있게 할 수 있습니다.

• ▸✅ 프롬프트 4요소 (범위 · 컨텍스트 · 제약 · 출력형식)
• ▸✅ Few-shot vs Zero-shot 선택
• ▸✅ Chain-of-Thought · Self-Critique 패턴

학습 목표를 체크리스트로 두고 다 답할 수 있게 되면 lesson 을 닫으세요.

핵심 한 줄

같은 결과를 10배 적은 토큰으로 받는 게 프로 바이브 코더 의 비결. 비용·시간·정확도 모두 차이.

토큰 절약 = 단순히 돈 아님

토큰 추정 공식

• ▸영어: 1단어 ≈ 1.3 토큰
• ▸한국어: 1글자 ≈ 1.5-2 토큰
• ▸코드: 1줄 ≈ 10-30 토큰

→ 100줄 코드 출력 = 약 1,500-3,000 토큰. 불필요한 출력 줄이면 비용 ↓.

이 lesson 구성

다음 4 섹션에 20개 패턴 비교 (❌나쁜 vs ✅좋은). 각 쌍에 예상 토큰 차이 표시.

복사해서 바로 Cursor 에 붙여넣을 수 있는 형태로 정리.

패턴 1 — 파일 명시

❌ "이 코드 좀 봐줘" (예상 출력 ~2500 토큰)

✅ "@src/auth.ts 47번째 줄 타입 에러만 수정. 다른 코드 X" (예상 출력 ~150 토큰)

16배 절약. @ 로 파일 명시하면 AI 가 그 파일만 봅니다.

패턴 2 — 함수 단위

❌ "로그인 로직 개선" (~3000 토큰)

✅ "@auth.ts 의 validatePassword 함수만. bcrypt cost 12 로 업데이트. 다른 함수 안 건드림" (~200 토큰)

패턴 3 — 변경 없음 강조

❌ "버튼 색 빨강으로" (전체 컴포넌트 재작성 가능)

✅ "@Button.tsx 21줄의 bg-blue-500 → bg-red-500. 그것만. 다른 변경 X. 변경 후 diff 만 보여줘" (~50 토큰)

패턴 4 — diff 형식 요청

❌ "수정해줘" (전체 파일 출력)

✅ "diff 형식으로 변경 부분만 보여줘:

- old line
+ new line

패턴 5 — 명시적 Out of scope

❌ "결제 로직 좀 봐" (관련된 모든 파일 다 봄)

✅ "@payment.ts 만. user.ts·order.ts 는 건드리지 마. 결제 처리 로직만 검토. README 도 X"

→ AI 가 다른 파일 임의 수정 안 함.

한 번 정리 — 패턴 1-5

범위 = 작을수록 좋음. @파일 + 한 줄/함수 + 다른 거 X 가 황금 조합.

패턴 6 — CLAUDE.md 활용

❌ "Next.js 15 App Router 에 TypeScript 와 Tailwind 쓰고 Drizzle ORM 쓰는데... 로그인 API 만들어줘" (반복)

✅ "@CLAUDE.md 스택 기준. POST /api/auth/login. zod 검증 + bcrypt + JWT"

→ 매번 스택 설명 안 함. 30배 절약 (매 대화).

패턴 7 — 출력 형식 명시

❌ "도와줘" (자유 형식, 보통 장황)

✅ "다음 형식으로:

• ▸변경 파일 목록
• ▸각 파일 변경 diff
• ▸5줄 이내 요약"

→ AI 가 그 형식만 출력.

패턴 8 — 코드만 / 설명 X

❌ "함수 만들어줘" → 보통 코드 + 사용법 + 함정 + 대안 까지 출력

✅ "코드만. 설명·주석 X" (~70% 절약)

설명이 진짜 필요할 때만 별도 요청.

패턴 9 — 간결한 응답 요청

❌ (자유 응답)

✅ "각 단락 한 줄로. 결론 먼저"

또는: "30초 안에 읽을 수 있게"

패턴 10 — 결과 위치 명시

❌ "테스트 작성해줘" → AI 가 어디에 둘지 고민·설명

✅ "@src/auth.ts 의 vitest 테스트를 src/auth.test.ts 에 작성. 파일 바로 그 자리 에 생성"

→ 추가 대화 0.

한 번 정리 — 패턴 6-10

AI 에게 자유 주지 X. 형식·위치·길이 모두 명시. 출력 토큰 50-70% 절약.

패턴 11 — 입출력 명시

❌ "로그인 함수 만들어줘"

✅ "함수 시그니처:

async function login(input: LoginInput): Promise<LoginResult>
type LoginInput = { email: string; password: string }
type LoginResult = { ok: true; token: string } | { ok: false; error: string }

bcrypt 비교 + JWT 발급. 에러 시 LoginResult.error 에 메시지"

→ AI 가 시그니처 그대로 구현. 무의미한 추측 0.

패턴 12 — 예제·반례 제공

❌ "검증 추가" (AI 가 마음대로 zod·yup·valibot 중 선택)

✅ "zod 로 검증:

const schema = z.object({
  email: z.string().email(),
  password: z.string().min(8)
})

이 스타일로 추가"

패턴 13 — 버전 명시

❌ "Next.js 에서..."

✅ "Next.js 15.0.3 App Router 에서..."

버전 다르면 완전히 다른 API. 명시 안 하면 AI 가 최신 추측 (틀릴 수 있음).

패턴 14 — 안 되는 거 금지

❌ "보안 고려해서"

✅ "보안 고려:

• ▸❌ dangerouslySetInnerHTML 절대 X
• ▸❌ eval·new Function X
• ▸❌ user input 을 SQL 에 직접 X
• ▸✅ parameterized query
• ▸✅ DOMPurify"

→ AI 가 명시적 금지 어김 X.

패턴 15 — 모르면 모른다고

❌ (그냥 질문)

✅ "확실하지 않으면 '모른다' 라고 답해. 지어내지 마. 함수·라이브러리 이름은 공식 docs 와 대조 후 답변"

→ 할루시네이션 대폭 감소.

한 번 정리 — 패턴 11-15

명확성 = 추측 차단. 시그니처·예제·버전·금지·"모르면 모른다" 다 프롬프트에 포함.

패턴 16 — 컨텍스트 누적 활용

❌ (각 요청마다 처음부터 설명)

✅ "지난 대화 기준. 추가 작업: ..."

같은 채팅 세션에서는 이전 컨텍스트 그대로 사용. 새 대화 시작 X.

패턴 17 — 체이닝 패턴

❌ "함수 만들고 테스트도 만들어줘" → 한 번에 둘 다 (긴 출력)

✅ 1단계: "@auth.ts 에 validatePassword 함수만"
→ 받음
→ 2단계: "위 함수의 vitest 테스트만"
→ 받음

→ 각 단계 검증 + 짧은 출력 × 2.

패턴 18 — 재시도 최적화

❌ AI 응답 마음에 안 들면 "다시 만들어줘" → 처음부터 (낭비)

✅ "위 답변에서 X 부분만 바꿔줘:

• ▸bcrypt cost 10 → 12
• ▸다른 코드 그대로"

→ 변경 부분만 새로 받음.

패턴 19 — 작은 모델 먼저

❌ 모든 작업을 Opus 로

✅ 단순 작업 → Haiku ($1/M 입력)
복잡 작업 → Sonnet ($3/M)
진짜 어려우면 → Opus ($15/M)

Cursor 에서 모델 옵션 으로 전환 가능.

패턴 20 — Prompt Caching

❌ 시스템 프롬프트 매번 전송

✅ Anthropic API 사용 시 cache_control 추가:

system=[{
    "type": "text",
    "text": "긴 시스템 프롬프트...",
    "cache_control": {"type": "ephemeral"}
}]

→ 같은 시스템 프롬프트 5분 안 재사용 시 90% 할인.

종합 — 20 패턴 적용 효과

평균 5-10배 절약. 월 $50 → $5-10.

한 번 정리

20 패턴 핵심:
1. 범위 작게 (@파일·함수만·다른 거 X)
2. 컨텍스트 압축 (CLAUDE.md·형식·길이 명시)
3. 명확 (시그니처·버전·금지)
4. 반복 회피 (체이닝·재시도 최적화·캐싱)

이 4축 만 익히면 즉시 프로 바이브 코더.

이 lesson 의 개념을 알면 AI 에게 구체적으로 지시할 수 있습니다. 막연한 "고쳐줘" 가 아니라 어휘를 가진 요청 — 그게 토큰 절약의 출발점입니다.

• ▸"이 막연한 프롬프트를 범위·컨텍스트·제약· 출력 형식 4요소로 다시 써줘"
• ▸"이 프롬프트가 hallucination 가능성 높은데 evidence 요구를 추가해줘"

왜 이게 토큰을 줄이나

개념을 모를 땐 AI 답변을 받고도 "그게 뭐예요?" 를 다시 물어야 합니다. 그 "다시 물음" 이 토큰을 잡아먹습니다. 개념 한 번 익혀두면 대화가 한 번에 끝납니다.